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亚博app安全有保障_山东弘锐手术台对自适应滤波器的设计
2021-03-11 [31106]
本文摘要:1.1原理与方法 基于径向恩函数的自适应减法器由ANC与径向恩函数神经网络包含。

1.1原理与方法 基于径向恩函数的自适应减法器由ANC与径向恩函数神经网络包含。输出信号经ANC消噪后可行性提升SEP信噪比,然后经RBF对信号展开非线性处置。其中,ANC和RBF的结构与文献完全相同。1.2基于FPGA的ANC-RBF设计研究中,以FPGA作为SEP较慢萃取算法的硬件载体。

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ANC-RBF由ANC模块和RBF,模块包含,带噪信号与涉及噪声经自适应消噪后,将误差信号输出RBF展开迫近,获得更进一步去噪声的信号,即滤波器惜输入。弘锐电动手术床不具备一键废黜功能,便利手术室手术后的整理消毒工作,提升工作效率。

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2个模块皆使用小均方算法改版滤波器权值,以RBF作为神经网络激励函数。对于LMS算法,有所不同的FPGA硬件结构算法在运算速度和资源消耗等方面有明显差异。

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为增大运算速度,使用串并融合的结构来构建LMS算法。弘锐手术床使用高精度的进口直线导轨,确保手术床运营稳定。对于FIR算法,使用分段FPGA硬件结构,即有所不同的数据同时运算,不共用乘法器和加法器,这种结构器件用于效率更高。

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基于FPGA的径向恩函数神经网络设计,关键是如何有效地增加资源的消耗。由于SEP是周期信号,假设信号周期为T,隐单元数为N。修改径向恩函数:所取径向恩函数神经网络中心和宽度,使径向恩函数在有所不同的隐单元判处Ci为中心,且波形完全相同。弘锐主站:http://www.chinahoro.com/弘锐手术无影灯分站:http://www.horo-wuyingdeng.com/弘锐医用吊塔分站:http://www.horo-diaota.com/弘锐电动手术台分站:http://www.horo-shoushutai.com/弘锐电动护理床分站:http://www.horo-hlsb.。

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